<ins id="zrlfd"><span id="zrlfd"><var id="zrlfd"></var></span></ins>
<var id="zrlfd"><video id="zrlfd"></video></var>
<cite id="zrlfd"></cite>
<var id="zrlfd"></var>
<var id="zrlfd"><video id="zrlfd"></video></var><var id="zrlfd"></var>
<cite id="zrlfd"><strike id="zrlfd"><thead id="zrlfd"></thead></strike></cite>
<var id="zrlfd"></var>
<var id="zrlfd"><video id="zrlfd"></video></var>
<cite id="zrlfd"></cite>

宁波大学

学术活动

甬江数学讲坛(2019年第12讲)

发布日期:2019-04-26 作者:数学与统计学院 文章来源:  责任编辑: 浏览量:

报告题目: A Shallow Overview of Convoluted Neural Network on Machine Vision

报告人:Michael Chen,加拿大约克大学数学与统计系教授
报告时间:2019年4月29日(星期一),10:00—11:00


报告地点:龙赛理科楼,数学与统计学院116


报告摘要: We will study the relevant history of machine learning, and its biological foundation, mathematical structure including convolution, filter, loss function, computational graph, back propagation, activation,regularization, classical architectures, different tasks, CNN visualization, and interesting remarks on how to fool a machine.

上一条:中法联合学院联合大讲堂“旅行的意义”系列讲座第四讲 下一条:材料科学与化学工程学院学术报告——多功能纳米材料及CFRP复合材料的电磁波屏蔽性能

关闭

香港赛马会平特一肖-香港赛马会研究新型开奖结果-香港赛马会一肖中特